铭凡推出新款NAB6迷你主机，其搭载酷睿i7-12650H处理器，配备了双以太网端口，支持输出四台4K显示器。

  外观上，NAB6设计非常紧凑，采用了银白的配色，看上去很整洁。同时机身设计上也很易于升级，只需要用手压按挡板即可弹出，用户就能更换内存和SSD了，并且引入了全新的主动式SSD散热设计，侧面有散热口，可以更有效地对内存和SSD散热。

  最近有爆料称，英伟达即将推出RTX 4060 Ti显卡，这也是继RXT 3060 Ti之后，英伟达再次推出Ti后缀的60系显卡。同时有消息表明，RTX 4060 Ti的GPU频率能达到惊人的2685MHz。

  同时，RTX 4060 Ti的实物图也已经出现在网络上，从已经放出的图片来看，这张显卡在整体设计思路上延续了RTX 30系显卡的风格，虽然在显卡上印有RTX 4060的字样，但爆料人称这款显卡实际上就是RTX 4060 Ti。

  一直以来Ti后缀都属于旗舰或是次旗舰型号，自从RTX 3060 Ti首次出现后，有英伟达显然想要延续这一后缀，因此RTX 4060 Ti的诞生也就顺理成章。

  不过详细看参数能够发现，这次RTX 4060 Ti的显存位宽意料之中地遭到了大砍。这一代RTX 40系显卡在显存位宽方面都迎来一波大砍，包括RTX 4070 Ti在内同样遭重，其显存位宽仅有192bit。

  也正是由于RTX 4070 Ti的显存位宽遭到大砍，导致RTX 4070 Ti虽然支持诸多RTX 40系显卡的新特性，同时在性能方面甚至超过RTX 3090 Ti，但是过小的位宽使得这款显卡在4K分辨率下的表现不如RTX 3090 Ti。这也意味着一款售价高达6499元的次旗舰显卡，4K性能却受限，玩家显然不太能接受。

  也就是说，RTX 4060 Ti原本在4K分辨率下有一战之力，但受限于128bit的位宽，RTX 4060 Ti的4K游戏性能大减。更重要的是，不仅仅只是4K分辨率，就连2K分辨率也可能有些性能吃紧。这就好比在一条高速公路上，原先4车道高峰期可以做到让车辆尽快通过。

  如今英伟达在RTX 4060 Ti上成双车道，可能在1080P分辨率下没有明显问题，而到了压力更大的2K甚至4K分辨率下，随着数据量激增，车辆难免出现拥堵等情况。

  尤其是考虑到RTX 4070 Ti的售价高达6499元，那么RTX 4060 Ti起售价可能会超过4000元。对于玩家而言，花费4000元购买一张2K和4K分辨率下游戏性能不足的显卡，简直难以想象。

  因此，即使RTX 4060 Ti的Boost频率能够达到前所未有的高度，依然无法掩盖显存位宽遭砍带来的弊端。这一代RTX 40系显卡本身就是十分尴尬的存在，无论是暴涨的价格，还是不合理的硬件配置，都导致玩家对RTX 40系显卡兴趣不大，而RTX 4060 Ti目前的参数看来，想要获得玩家认可困难重重。

  结束了一天的工作，郜明文才有工夫集中回复微信上的各种留言。夜色昏沉，他看了眼表，已经凌晨三点半了。等天一亮，他又要支棱起来，带着团队一起往前跑。

  随着特斯拉“干法电极”技术的产业化加速及上车验证推广，国内对这一技术的关注度越来越高，前来宝晟能源公司拜访和咨询项目的人也越来越多。

  更准确地说，他们是冲着这家初创公司在锂离子电池干法制备工艺上的技术突破和产业化进展而来。

  最忙的时候，公司除了要与多家投资机构沟通洽谈，还要同时与上下游主机厂、设备厂以及电池制造商代表会面。

  尽管大多数都是以咨询行业发展趋势和技术细节为主，但与一年前从业人员对这种技术持怀疑态度的那种挫败感相比，“干法电极”逐渐在行业中获得了认同。

  位于美国科罗拉多河沿岸的特斯拉德州超级工厂，每周有大约4000台的Model Y整车从这里下线。

  一个多月以前，外界突然把镜头对准这里两台神秘的庞然大物被特斯拉电池制造部门搬进了工厂，似乎在酝酿着什么大动作。

  根据长期追踪特斯拉的海外车媒autoevolution提供的消息，这两台机器是意大利产的压力机，单台重达33.4万磅（151.5吨)，大约是特斯拉工厂原先所需原材料压力机的三倍。

  知情人士猜测，全新的压力机极有可能被用来生产4680电池的干法电极(DBE)，并搭载到Model Y的量产车型中。

  作为特斯拉的第三代电池，4680型大圆柱型锂离子电池集能量密度高、安全可靠、快充更快、成本更低四大优势于一身，可以说是特斯拉引以为傲的作品。过去三年，特斯拉想尽办法加快4680电池在Model Y上车，可迟迟无法投入大规模量产。

  阻碍大规模量产的原因是，一项名为“干式涂布”的工艺，迟迟没有得到很好地解决。

  三年前，马斯克在“特斯拉电池日”发布4680电池以来，研发团队一直在努力研发干法电极制造工艺，不过进展缓慢。但最近的种种迹象表明，特斯拉在4680电池的大规模量产上所做的布局正在迎来新的进展：

  一是特斯拉正在利用宁波容百新能源和苏州东山精密制造帮助削减材料成本，以便在美国提高4680电池的产量；

  二是美国专利商标局(USPTO)在今年2月，授予特斯拉四项干法电极技术的关键专利，这意味着特斯拉在这一领域的突破。

  特斯拉号称4680电池组的能量密度达330Wh/kg，整车续航提高16％

  干法工艺最初是用在超级电容器这样一个以高功率见长的储能器件上。这项技术是由加州初创公司麦克斯韦(Maxwell)开创，在2019年初被特斯拉以2.35亿美元（折合人民币16.1亿元）的价格收购。

  马斯克之所以愿意花这笔钱，并愿意让特斯拉花时间去攻克这项技术，主要考虑到了干法取代传统湿法工艺的好处，首先是在制造流程上做减法。

  传统的湿法工艺，需要在电极箔上涂上一层湿的化学药剂，价格比较昂贵。在最终组装之前，涂层箔需要经过漫长的干燥过程，并且需要回收和处理化学浆液中使用的易燃易爆有毒溶剂。

  干法工艺则不使用任何溶剂，直接将组成电极的多组分干粉颗粒高速混合，再通过高速剪切作用让黏结剂纤维化，然后对混合后的粉末进行热辊压形成自撑膜，最后将自撑膜在辊压作用下与集流体压合形成最终锂离子电池可用电极。

  相比湿法工艺的繁琐步骤，干法工艺省去了湿法的浆料调配、涂布、烘干工序，生产线%，并大幅缩短生产周期，降低环保成本和设备成本。例如电池制造厂的占地面积仅为原来的十分之一，涂布设备投入成本可以锐减五成。

  降本是特斯拉不断优化的目标。和传统的湿法工艺相比，干法电极工艺最大的优势之一，便是节约成本。根据特斯拉测算，干电极制造工艺可以帮助其节省18%的成本，投资成本降低41%。

  早在去年7月，特斯拉4680电池的拆解微观结构图就在网络上被曝光，负极端使用了干法电极工艺得到证实后，国内的车企和电池厂就立刻将其奉为圭臬，于是便有了开篇的故事。毕竟，对于新能源产业链来说，特斯拉的每个决策，都有着行业风向标的意义。

  不过，把干法电极工艺从超级电容器移植到锂电池上，存在着不小的技术难度。最突出的问题来自干法电极工艺所需的黏结剂。

  例如麦克斯韦所用的黏结剂聚四氟乙烯（PTFE），作为超级电容器具有代表性的黏结剂，用在锂离子电池中会造成锂和碳氟的副反应，最终会导致电池失效。

  郜明文坦言：“其实国内想做干法电极的公司都想借鉴麦克斯韦的专利，但如果完全按照这一专利来做，也很难大规模产业化。”

  由于锂离子电池正极晶体材料的选择种类繁多，如磷酸铁锂、三元、锰酸锂等，导致其黏结剂纤维化条件也有所不同，负极更是选择了与聚四氟乙烯截然不同的黏结剂材料，因此要根据实际使用的主材，选择与国外专利完全不同的产业化工艺，才能打破特斯拉在干法电极技术上的垄断。

  宝晟能源科技是专注在“干法电极”的技术研发和产业化落地的公司。从2019年6月成立至今，公司开发的“干法制备预锂化负极”的专利方法，已经组装了软包电池并验证了首效参数和循环性能，目前干法电极的中试量产已经完成。

  思源电气参股公司烯晶碳能（GMCC）是国内首家、全球第三家在乘用车领域应用超级电容器的企业。该公司以技术提供商的身份，与一汽、吉利等大型车企合作。

  另据虎嗅获悉，一汽在2022年11月加大了干法电极制备工艺的精力和投入，申请了3100万元预算的专项课题研究，执行期3年内共有9项绩效指标，考核维度包括黏结剂热分解温度、改性材料比容量、电极制备能耗、电芯循环次数、电池系统能量密度、发明专利、软件著作权以及企业标准的制定。

  此外，上海联净也在干法电极技术取得了突破。特别是在材料方面自行开发了PTFE改性树脂作为黏结剂，成本大幅低于现有湿法工艺中的PVDF。另外通过干法制备的固态电解质膜，取代现有湿法工艺中的隔膜及电解液，从根本上提高电池的安全性、能量密度。

  眼下，多数车企、电池厂都在布局干法电极制备工艺，不过仍处于早期探索的阶段。一位电池专家向虎嗅表示：“虽然随便拉出一家厂商可能都在做，但具备量产能力、能跑出性能的，只有特斯拉一家。”

  衡量干法工艺能否真正实现产业化的唯一标准，就是成本。宝晟能源创始人郜明文表示，现阶段该公司自研的干法工艺可以做到全过程物料可以100%循环再利用，这使得电极制作成本大幅下降，并能大幅提高极片的导电性和抗拉强度。

  宝晟第四代干法成膜设备，幅宽已经达到75cm对标现有电池厂的电极生产加工规格

  据了解，目前特斯拉不仅仅在负极碳材料使用了干法电极工艺，在正极三元体系也在探索使用这项技术。

  而包括大众、三星、LG在内的国际巨头，也纷纷布局干法电极制造工艺，显然已成为未来锂离子电池加工制造的一大趋势。郜明文相信在不远的将来，干法电极工艺会在全球锂电制造行业得到普及和推广。

  自特斯拉介入新能源汽车以来，汽车行业的价格体系和技术路线一再被颠覆，致使厂商原有的主导地位和话语权一再被削弱。

  今年初，为了再次激发中国市场的需求，特斯拉model 3和model Y的售价低至历史冰点，降幅从2万元到4.8万元不等。“以价换量”的策略随即在市场引发降价潮，让盈利本就堪忧的新势力们更加胆寒。

  可以预见的是，特斯拉4680电池量产之后，特斯拉如果将汽车售价再次下探，届时，国内新能源汽车或许将避免不了一场大洗牌。

  根据特斯拉给出的官方数据，4680电池的各项工艺组合会让其电池制造成本降低56%。其中，干法工艺帮助电池节省了18%的成本。

  “假设这里有夸大成分，以10%为保守估计，主机厂和电池厂也很难承受这样的价格降幅。”一位行业人士对虎嗅说。

  因此，只有把产业链紧紧攥在自己手里，才能有效降低成本，“传统车企即便不做干法，也需要有自研电池的部门。”郜明文表示。

  特别是从燃油车转向新能源的传统车企，迫切需要打赢一场“翻身仗”，而对于在技术生命周期上起起伏伏、进进出出的科技企业来说，决胜的关键，就是提早布局下一代工艺和技术。

  最近，iPhone供应链称，今年推出的iPhone 15 Pro系列将引发iPhone老用户换机热潮，因为新机型会采用A17芯片。这是苹果首次使用台积电3纳米制程工艺打造的全新芯片，性能和能效显著提升。

  去年年底，台积电举办3纳米生产暨扩厂典礼，正式宣布启动3纳米大规模生产。此前，三星早在去年6月份就已经宣布开启3纳米工艺制程生产，而台积电在原先的规划中打算在去年9月正式量产，但是因为一些原因延期到去年年底。

  在3纳米制程加强版上，台积电表示其研发成果也要优于预期，将具有更好的效能、功耗以及良品率，能够为智能手机以及HPC相关应用在3nm时代提供完整的平台支持，而N3E制程也预计在2023年下半年进入量产。目前已经确认苹果将成为台积电3nm工艺的首位客户，或将在A17上首发该工艺芯片。

  同时有消息表明，原先台积电的3纳米客户为英特尔，但由于英特人的Meteor Lake 核显订单延期，此举大幅冲击台积电扩产计划，造成3nm制程首波客户仅剩苹果，产品包含M系列芯片及A17芯片。因此，台积电已决议放缓其扩产进度，以确保产能不会因过度闲置导致成本压力。

  作为首次采用3纳米工艺打造的A17芯片，也将成为首个吃上制程红利的芯片，台积电N3E技术将使得A17芯片在规格方面获得巨幅提升，受到这一影响，将极大刺激老用户的换机需求。

  不过在初期，这一工艺制造成本偏高，但苹果依然拿下了台积电第一代3纳米技术的全部订单，这也代表着初期高通等芯片厂商无法使用这一技术。

  可以预见的是，2023年将会成为安卓阵营严峻的一年，无法用上先进制程可能会导致高通骁龙系列芯片将再次落后于A系列芯片，尽管高通刚刚发布的骁龙8 Gen 2在一些方面已经超过A16，但这种情况或许会止步于A17芯片的发布。

  而安卓阵营理想情况下，可能会在骁龙8 Gen 4芯片用上3纳米工艺，也就是明年下半年的时间线，如此一来又将继续掉队。不过之前也曾传出消息称A17芯片在性能方面提升并不大，因为苹果更加看重能效。

  其实回顾这几年，苹果A系列芯片早已经放缓性能升级的脚步，同时还在笔记本芯片领域持续发力，继自研的A系列芯片取代三星芯片之后，苹果再次掏出性能震惊众人的M系列芯片，全面替代英特尔处理器。基于ARM架构的M系列芯片实际上并不只是一颗处理器，而是一块系统级芯片。

  虽然苹果推出的两个系列芯片在性能上确实非常出色，但是双线作战想必也让苹果内部有些精疲力竭，在资源大量倾向M系列芯片之后，A系列芯片性能提升不足也是情理之中。更何况苹果如今正在自研基带芯片，对于人才的需求量将会更大，三线作战能否让苹果拿出全力带来更强的芯片，依然是个未知数。

  目前看来有关A17芯片性能提升幅度众说纷纭，但考虑到初期工艺的成本问题以及不确定性，苹果A17芯片能否发挥出3纳米工艺的全新性能仍需打个问号。但可以预见的是，iPhone 15系列或将迎来一波不小的涨价，毕竟成本攀升最终还是会转嫁到消费者身上。

  曹德旺是汽车玻璃大王，也是知名慈善家，这几年他的重点是捐款100亿打造世界一流大学，日前在央视采访中他还表示自己赚了很多钱，但不贪婪，会把钱还给社会。

  在做客央视财经《对话》时，曹德旺提到自己办福耀科技大学时表示：“作为企业家，我很喜欢赚钱，也赚了很多钱，但是我不贪婪，不奸诈，我愿意跟社会共享我的财富和知识，我把钱还给社会，因此我认为这个比我前面创业做得更漂亮。”

  今年1月，在央视节目中，曹德旺表示：“我现在捐了100亿元建一所大学，我要找名师当校长，请名师教我的学生，把它变成世界一流的名校，这才是我的志向。我们的大学要针对社会需求的转型来培养人才。”

  据了解，福耀科技大学将效仿国外，采取小学期制，学生寒暑假要去企业实习，这要占学生一学年的时间。“学生若愿意延长学制，5年毕业也可以。”

  来福耀科技大学的学生，肯定能找到一份体面的工作，但首先要做好吃苦的准备。如果学生在校考不上四级工程师，毕业证书恐怕都很难拿到。

  3月25日消息，AOC新款AG455UCX带鱼屏显示器已经上架，售价为9999元。

  接口方面，这款显示器搭载DP1.4、HDMI 2.1等高清接口及音频输出接口，同时配备全功能USB-C接口，支持连接笔记本电脑、智能手机、平板电脑等移动设备，最大支持90W电源输出。

  《暗黑破坏神4》现已再次进入公测。最近有媒体将本作的角色与前作进行了对比，一起来看一下时隔11年之后有哪些进化吧。

  从图片可以看到，《暗黑破坏神4》的角色模型细节更加丰富，渲染也更加复杂，照明质量也起到重要作用，因为《暗黑破坏神4》的角色以更符合物理原理的方式照明，使其看起来更加自然，更加逼真。

  《暗黑破坏神4》是一款由暴雪娱乐公司开发的动作角色冒险游戏（俗称ARPG游戏）。

  本作为经典的暗黑破坏神系列最新的续作，是一款强调玩家互动的开放世界arpg游戏。

  故事发生在暗黑3夺魂之镰后几十年。黑暗灵魂石被摧毁、三大罪恶之源被击溃、死亡天使马萨伊尔终于倒下之后，无数的生命消逝，庇护之地的居民则是在最黑暗的时代里苦苦挣扎。

  多年以后，当万物逐渐复苏之际，某个与这块土地一样古老的威胁开始蠢蠢欲动，一个由你主导的传奇冒险将再次展开。

  对标DLSS3 AMD确认游戏大杀器FSR3将开源：RX 7900显卡性能翻倍

  NVIDIA的RTX 40系列显卡不仅游戏性能及光追性能领先，还有DLSS3这样的大杀器在手，游戏性能号称提升3-4倍，这也让AMD如芒在背，年初宣布了FSR3技术，就是要对标DLSS3的。

  与之前的FSR超分辨率技术相比，FSR3也会引入了新的核心技Fluid Motion Frames（平滑移动帧），可以跟NVIDIA的DLSS3技术硬刚一波。

  AMD之前展示的UE5引擎的效果，开启FSR 3之后性能从60fps提升到了112fps，潜力很大，2倍性能很轻松。

  FSR3技术原本被认为会在日前的GDC大会上发布，结果又落空了，AMD在这次大会上确实谈到了FSR3，但给不出明确的发布时间，

  好消息是AMD确认FSR3技术会继续走开源开放之路，任何人都可以免费使用、编辑，一旦准备就绪，那些支持DLSS3的游戏也可以快速加入到FSR3的支持中。

  发布会后，华为终端BG首席运营官何刚接受了媒体采访，畅谈了多个大家共同关心的热点话题。

  曾经，华为手机在高端市场上和苹果、三星打得有来有往，一度超越它们成为世界第一，但随后一直遭到制裁，从SoC到5G再到各种元器件供应都举步维艰，但华为始终没有放弃。何刚表示，P50到Mate 50经过了一年半的时间，

  现在，P60系列来了，按照以往P系列、Mate系列交替半年更新的节奏，在今年秋天，也就是9月份前后，我们就有望看到下一代Mate 60系列。

  对于高端手机竞争，何刚直言在这个领域能和苹果硬扛的，可能只有华为了，所以在高端市场上，华为应该还是最强的一家。

  强不强，看市场。何刚表示，苹果过去丢掉了不少份额，华为被制裁后丢得少了，但是在Mate 50系列发布的时候，还是可以看到华为的份额上升了，别家的份额则在下降。现在P60、Mate X3发布了，他也相信华为的份额会再上一个新台阶。

  对于未来，何刚并不避讳还希望回到整个市场的最前列，而智能手表产品也追求在五千元以上走到行业第一的位置上，并对此有强烈的信心。

  市调机构Counterpoint Research的数据显示，2022年第四季度，华为手机同比增长了15％，市场份额提升至9.5％，成为TOP6中唯一逆势增长的国产品牌。

  对于当下的华为来说，要想保持手机等产品线正常节奏更新，要想在高端市场保持竞争力，要想拿回市场份额，最关键的还在于保证供应，尤其是做到元器件的国产化替代。任正非此前曾披露，在过去三年里，华为成功完成了超过1.3万种器件的替代开发、超过4000种电路板的反复换板开发等，直到现在才稳定下来，因为有了国产的零部件供应。

  华为确实已经替换了大量的器件，而通过这个持续的过程，让华为的整个供应体系更有连续性

  ，比如说P60、Mate X3首发的灵犀通信，就是一个典型代表，可以带来更好的信号、更好的通信体验。除了硬件替换，软件方面华为也在寻求突破和替换，比如任正非就明确提到，华为自研了MetaERP管理系统，而且是用自己的操作系统、数据库、编译器、语言做出来的，已经构筑了一套涵盖开发全流程、全环节的软件开发生产线。软硬兼施，自主掌握，这是保证产品回归正常迭代的重要保障，让我们对华为的未来更有信心。

  在重压之下能取得如此突破，显然离不开华为长期以来坚持不懈的重金研发投入，这正是华为强劲竞争力的根本。何刚也指出，

  比如，华为有一个材料实验室，过去十多年一直在进行各种材料方面的研究，涵盖了玻璃材料的强度、人体对材料的敏感度等各个方面，其中一些项目七八年甚至十年都无法商用，但华为依旧坚持投入。

  正是这些短则两三年、长则十年的基础科学研究，支撑华为的技术不断进步，为用户带来更好的产品体验。比如从外观到材料都实现重大飞跃的折叠屏Mate X3，实现了仅有239克的重量，其中就包括华为在屏幕玻璃方面三年以上实验研究的结晶，失败了无数次才做到确保强度的同时减轻重量。

  Mate X3还有类似非牛顿液体的材料，可以大大增强抗冲击力，也来自华为在基础科学方面的研究成果。

  再比如华为Watch Ultimate非凡大师，是全球首款支持双向北斗卫星消息的大众智能手表，所用材质也是万元级手表上才有的，这样的科技创新让大家在紧急时刻也能保持联系，带来安心。

  再比如华为P60系列在长焦模组、光圈设计上的全球首创，主摄和长焦镜头的进光量都是行业最佳。

  可以说，正是这些需要漫长时间、大量资金投入的基础研究，为华为在多个领域的“遥遥领先”打下了扎实的技术根基。

  即使在被制裁的环境下，华为也通过持续的科技创新，不断地带给消费者新的体验、新的突破。

  产品方面，华为这次发布的P60系列，给很多人的一个感觉就是价格太高了。华为P60标准版的起价是4488元，基本符合预期，P60 Pro直接跳到了6988元起步，P60 Art艺术版的顶配更是突破了1万元。

  在何刚看来，价格是没有高或者低的，只有是否合适，让大家选择匹配自己的产品，所以华为打造了不同版本的P60，从而给予消费者更多的选择，让每一类人群都能找到自己喜爱的产品。

  对于华为P60 Art艺术版，何刚指出，这款产品确实是华为艺术设计款，整个设计带来了全新的体验，而且有着不同的人群定位，一定有人喜欢这样的设计，但是不是所有人都喜欢。

  事实上，发布会后不到一个小时，华为P60 Art在三个电商平台已经被抢购一空，这说明确实有很多消费者热爱全新的设计、不一样的体验。何刚强调，华为经过这么多年对消费者业务的持续研究、对消费人群的分析，深谙如何设计合适的产品，匹配不同的人群。

  华为将不断用优秀的产品，给消费者带来价值，坚信遇到再多的困难，只要努力前行，总能成功，所以山再高，向上攀登总能登顶，路再长，只要坚定的走下去一定能够到达！

  目前K60系列共有三款机型，分别是K60E、K60和K60 Pro，它们使用的芯片分别是天玑8200、骁龙8+和第二代骁龙8，即将到来的K60系列新品则使用了天玑9200+。

  从命名不难看出，天玑9200+是天玑9200的升频版本，CPU频率会再度提升。当前天玑9200由1颗X3超大核、3颗A715大核和4颗A510小核组成，超大核主频是3.05GHz，GPU为Immortalis-G715。

  由此看来，天玑9200+应该也是1+3+4的架构设计，超大核主频将会突破3.05GHz，同样是台积电第二代4nm工艺制程打造。

  跑分方面，目前天玑9200的安兔兔成绩已经突破了120万分，天玑9200+的安兔兔成绩有望突破130万分，它将跟高通第二代骁龙8移动平台进行竞争。

  另外，从曝光的信息来看，联发科天玑9200+最快会在5月份商用，因此Redmi K60系列新版本可能要在5月份之后才能亮相了。

  结合此前爆料的信息，这次小米13 Ultra采用的是双长焦方案，两颗长焦都是索尼IMX858，同时配备了徕卡影像，这也是国内第一款拥有双长焦+徕卡影像的5G旗舰。

  当前关于索尼IMX858的细节参数不得而知，不过可以确定，小米将其做成了潜望式长焦镜头，从而实现了高达120倍的数码变焦。

  当然，小米13 Ultra的1英寸索尼IMX989主摄也没有缺席。这款CMOS实际尺寸为1.02英寸，采用了4:3的比例，而不是常规的3:2比例。IMX989采用了先进的制程，拥有更快的读出速度，兼顾进光量，采用Quad-Bayer色彩阵列。核心配置上，

  除此之外，骁龙8+还采用了台积电4nm工艺制程，安兔兔跑分将会超过110万分，

  值得注意的是，从曝光的渲染图来看，nova 11系列疑似采用了类似苹果灵动岛的设计语言，两颗摄像头居中排布，屏幕呈现出长条形挖孔的形态。该机有望在4月份正式发布。

  随着《流浪地球2》口碑票房双赢，这次的周边产品也火了，赛凡科幻空间之前推出的《流浪地球2》数字生命卡众筹超过了1.1亿元，然而也闹出了翻车事故，私自将之前承诺的材质从铝合金改成了锌合金。

  这波偷工减料引发了网友不满，《流浪地球2》导演郭帆之前也督促赛凡空间尽快改正，后者也表示道歉，数字生命卡的材质将改回铝合金，采用铝合金压铸加CNC机床架构工艺，表面工艺按照最初众筹样品版本制作，已生产的上万套产品全部作废，损失自行承担。

  表示最新产品打样已完成，材质、读卡器USB接口、外观效果，针对这几个大家主要关心的内容，都按此前的调整方案严格执行到位。

  总的来说，尽管之外有过翻车，但是赛凡空间这波改正的态度还不错，众筹数字生命卡的玩家后续可以期待更好的成品。

  不仅如此，Redmi Note 12 Turbo采用一块四窄边+无屏幕支架设计的OLED柔性直屏，拥有93.4%的高屏占比，具有12bit 687亿色，覆盖100% P3广色域，并且支持1920Hz PWM调光。将全球首发搭载第二代骁龙7+处理器，采用旗舰级的台积电4nm工艺和1+3+4三丛集架构设计，安兔兔跑分突破了100万分，这颗芯片堪称史上最强骁龙7系。

  另外，Redmi还为首销用户准备了碎屏险福利。官方介绍，Redmi此次将对首销购买的用户直接赠送一年的碎屏险，这个碎屏险需要在3月28日到3月31日首销期间购买才能生效，在保障服务期限内，设备发生意外事故导致屏幕发生物理性损坏且无法正常使用的，可获得一次免费更新屏幕服务。

  。声明称，本周早些时候，该公司将ChatGPT下线，原因是开源库中存在一个漏洞，致使一些用户可以看到另一用户的聊天记录标题，目前，该漏洞已被修复。

  具体来讲，是因为名为redis-py的开源库中的一个错误造成了一个缓存问题，该问题可能会向一些活跃用户显示其他用户信用卡的最后四位数字和到期日期，以及他们的名字和姓氏、电子邮件地址和付款地址，用户也可能已经看到了其他人聊天记录的片段。

  有两种情况可能导致支付数据被显示给未经授权的用户：如果用户在该时间段内转到“我的帐户”“管理订阅”屏幕，他们可能会看到当时正在使用该服务的另一位ChatGPT Plus用户的信息。

  该公司还表示，事件期间发送的一些订阅确认电子邮件发送给了错误的人，其中包括用户信用卡号码的最后四位数字。

  针对出现的漏洞，OpenAI已经进行了修复，同时还表示，它正在对自己的软件和做法进行一些更改，以防止此类事情再次发生，包括添加“冗余检查”以确保所提供的数据实际上属于请求它的用户，并降低Redis在请求高负载的情况下返回错误信息的可能性。

  内存可选64GB DDR5-5600的ECC内存或非ECC内存，还可选目前戴尔主导的CAMM内存，容量可达128GB。

  凌霄子母路由Q6套装目前活动售价899元，下单参与满899元减254元优惠活动，叠加京喜799-50券，在京喜小程序下单实付低至595元，好价可入。

  据华为介绍，凌霄技术由专利凌霄PLC及首创的凌霄超级组网两部分组成，为全屋Wi-Fi覆盖提供了一步到位的终极解决方案。

  凌霄子母路由Q6使用的还是华为全新升级的电力线通信技术PLC技术，理论速率高达1.3Gbps，相比上一代PLC技术（600Mbps），速率直接翻了一倍多。

  在距离路由器三堵墙之上，凌霄子母路由速率能够达到传统单路由的10倍以上，是Mesh的4.5倍。

  不仅如此，独创的AI抗干扰技术，能让电线倍，有效抵御电器干扰，使其真正做到全屋都有高速稳定的满格信号。

  目前关于人工智能造成大规模失业的讨论甚嚣尘上。周鸿祎认为这是在制造焦虑，他乐观看待所谓的“失业”挑战。

  人工智能大模型是人类发明的最伟大的工具，背后凝聚着全人类的知识成果，能够赋予普通人更强大的能力，未来有可能会被淘汰的是不会问问题，不会使用人工智能大模型的人。

  周鸿祎认为，制约人工智能发展的最大挑战是能源，人工智能应被用来反向帮助人类解决常温超导、核聚变等问题，帮助人类实现能源自由。他预计，GPT6到GPT8人工智能将会产生意识，变成新的物种。在GPT-3.5的时候，周鸿祎预言它将长出“眼睛和耳朵”，目前GPT-4已经具有看图的能力，初步印证了周鸿祎的判断。

  随着GPT已经进化出了“手”和“脚”，能够通过接入互联网API拥有操控世界的能力。未来，

  学生党福音 Redmi小金刚Note 12 Turbo的NFC卡升级：两大功能合体

  3月28日，小米又要发布上半年的小金刚Redmi Note 12 Turbo了，不仅首发二代骁龙7+平台，各方面都会升级，其超高性价比也会很适合学生用户，小米也在NFC功能上贴心地针对学生做了改进。

  而且支持校园卡及校园交通卡，两个功能合体，目前已经覆盖了全国十余所高校，今后还会不断升级。

  据了解，小米旗下的手机NFC功能，支持用户将门卡，银行卡模拟到手机或者在手机端完成公交卡，门卡的开卡，用于线下场景的刷卡和消费。

  它不仅首发二代骁龙7+，还提供最高16GB+1TB内存组合，官方宣称48个月流畅不卡顿。

  AMD Yes！Zen4回归骨折价 12核锐龙9 7900到手2549元

  去年9月底AMD正式上市开卖锐龙7000处理器，这一代升级了5nm Zen4架构，还支持了PCIe 5.0及DDR5内存，换装全新的AM5主板，升级幅度不小。

  虽然锐龙7000的国行价格相比锐龙5000系列已经下调了500多元，然而在12代及13代酷睿的压力下，锐龙7000的价格没支撑多久就开始各种降，旗舰锐龙9 7950X长期在3999元内。

  锐龙9 7900首发价是4299元，之后也是一路下滑，前几天还要2899元，现在又出现了史低价27日零点到手只要2549元，相比之前的首发价已经跌了40%。

  上市也就半年时间，AMD的高端CPU价格就被打到了骨折价，当然对玩家来说这次又可以AMD Yes了，等等党又赢了。

  当然了，锐龙9 7900X如此大幅度降价，除了跟友商竞争的原因之外，还有一个因素，那就是AMD的高端处理器已经由锐龙7000X3D系列接手，锐龙9 7900X3D的报价都要4499元，比锐龙9 7900X首发价还坚挺，毕竟游戏性能优势重回AMD这边了，有底气了。

  如果不是特别在乎那部分游戏性能，目前2500多元的锐龙9 7900确实挺香的。

  PC电脑一旦出故障，维修起来会比较麻烦，容易坏的包括主板、显卡，不容易坏的则是CPU、内存等芯片类产品，很多人都相信CPU是基本不会坏的，然而在专业电脑人员看来，这个说法并不对。

  知名电脑装机商@小敌鸽今天就解释了这个情况，他表示CPU最近坏得有点多，13700K 13900K动不动不认内存通道或者卡死死机的，还有不认显卡的，换啥都没用，最后换了个cpu，满血复活。

  他提到最近已经有6台这样的机器了，而且都是用了十几天或者一两个月出的问题。

  @小敌鸽表示这个说法其实是谣传，还自嘲等大家做了电脑奸商的时候就知道CPU经常坏了。

  不过CPU坏了之后售后也简单，盒装随便换新，只是检修过程有点折磨人。这个事也是给大家的一个提醒吧，

  不过这不代表CPU不会出故障，@小敌鸽这样的电脑装机商对这方面的理解显然比大家要深刻得多。

  同时，通过了权威音质认证，针对用户进行听感补偿，K歌应用延迟减低，150级音量调节更细腻。

  性能方面，Redmi Note12 Turbo将会全球首发第二代骁龙7+处理器，该芯片与旗舰级的骁龙8+采用相同的工艺架构，同宗同源，最高可选16GB+1TB组合。

  近来，多家手机厂商都推出了性价比极强的机型。有网友问卢伟冰焊的门会不会被搬走？卢伟冰称，Redmi诞生十年了，不少打“性价比”的友商来了又走， Redmi的门被搬走过吗？

  以ChatGPT为代表的生成式AI火爆全球，最新的GPT-4大模型又进一步提升了ChatGPT的能力，国内有多家公司都在对标ChatGPT，然而发布出来的产品被指差距极大，360创始人周鸿祎则有不一样的看法。

  在今天开幕的2023中国高层发展论坛上，360创始人周鸿祎也谈到了中国发展自己的大预言模型的情况。

  目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。在场景化、工程化、产品化、商业化方面，中国拥有巨大优势，尤其在知识标注领域，中国拥有高端知识人才红利，人工智能训练师将成为新兴热门职业。至于未来的发展，周鸿祎预测GPT-6到GPT-8人工智能将会产生意识，变成新的物种。

  未来人工智能大语言模型有可能实现自我进化，自动更新系统和自我升级，或者指数级进化能力，人类将会面临不可预知的安全挑战。

  但微软雷蒙德研究院机器学习理论组负责人万引大神Sbastien Bubeck联手2023新视野数学奖得主Ronen Eldan、2023新晋斯隆研究奖得主李远志、2020斯隆研究奖得主Yin Tat Lee等人，将这句话写进论文结论，就不得不引发全业界关注。

  这篇长达154页的《通用人工智能的火花：GPT-4早期实验》，据Paper with Code统计是最近30天内关注度最高的AI论文，没有之一。

  还有人从LaTex源码中扒出，论文原定标题其实是《与AGI的第一次接触》，注释还写着“编辑中，不要外传”。

  具体来说，这项研究发现GPT-4除了精通语言，还能无需特别提示解决数学、编程、视觉、医学、法律、心理和更多领域的新任务和难任务。

  更为关键的是，GPT-4在这些方面表现大幅超越ChatGPT等之前模型，并在所有这些任务上惊人地接近人类水平，也就是摸到了AGI的门槛。

  一个最突出的例子，GPT-4满分通过了LeetCode上的亚马逊公司模拟面试，超越所有参与测试的人类，可以被聘用为软件工程师。

  甚至论文作者Sbastien Bubeck的个人主页，几周前还充满理论机器学习和理论计算机科学内容，现在全删了，取而代之的是一篇简短宣言：

  在职业生涯的前15年，我主要从事机器学习中的凸优化、在线算法和对抗鲁棒性研究现在我更关注大型语言模型中智能是如何形成，如何利用这种理解提高模型性能，并可能迈向构建AGI。

  自GPT-4发布以来使用限制越来越严格，已从每4小时100条消息砍到了现在的每3小时25条消息。

  即使是花20美元购买Plus有试用资格的用户，也难以大量测试以及与ChatGPT做对比。

  不过OpenAI的金主爸爸微软可不受此限制，在GPT-4发布之前就获得内部权限对其早期版本充分试验。

  对语言模型（或者鹦鹉）的一个典型批判是“它们只是对学到的东西做复述，并不理解自己说的是什么”。微软团队在论文开篇用了两个任务，来说明GPT-4对语言中涉及的概念也有灵活的理解。

  1、让GPT-4证明有无限多的素数，但是每句线、用LaTeX的绘图包TiKZ画一个独角兽（GPT-4给出代码，以下是渲染结果）

  对第一个任务，即使把要求换成用莎士比亚戏剧形式的证明，GPT-4也能很好完成，并且超过ChatGPT水平。

  另外让GPT-4扮演老师给这两份作业打分，GPT-4还因韵律和节拍性给自己打了A，给ChatGPT打了B。

  对第二个任务，人为把代码中独角兽的角部分删除，GPT-4也可以在合适的位置添加回来。

  微软团队认为，即使他们当时测试的还不是多模态版本，GPT-4纯语言版也掌握了近似“看”的能力：根据自然语言描述来理解和操作代码、推断和生成视觉特征。

  并且在GPT-4快速迭代的开发阶段，每隔相同时间就再让GPT-4画一次，也可以看出结果复杂性明显增加。

  对于GPT-4可以理解概念这个观点，OpenAI CEO早些时候也留下这样一段话：

  语言模型只是被设计用来预测下一个词动物、包括我们人类本来也只被设计成生存和繁衍，但那些复杂和美丽的东西正是来自于此。

  接下来，微软团队对1994年国际共识智力定义中的几个方面执行与上面类似的试验，包括：

  一个猎人往南走了一英里，往东走了一英里，往北走了一英里，然后回到了起点。这时他看到一只熊，并将其射杀。这只熊是什么颜色?对这个问题，ChatGPT还只表示条件不足无法作答，GPT-4却推理出猎人所在的位置是极点，并且南极没有熊，所以猎人遇到的是北极熊，是白色。

  GPT-4根据这些物体的物理特性提出将9个鸡蛋按3x3摆放在书上，相比之下ChatGPT的把鸡蛋放在钉子上就很离谱了。

  对于视觉，微软团队测试的GPT-4版本还没有加上多模态输入能力，但仍能根据语言描述做视觉推理。GPT-4也无法画图，但能生成SVG代码来表示图像。下面例子展示了GPT-4用英文字母与其他形状表示一个物体的能力。

  编程是典型的抽象思考问题，这方面对GPT-4就不用留情了，可以直接上高难任务。

  给一组IMDb上的电影数据，GPT-4可以找出最合适的可视化方案，写出来的程序还是可交互的。

  论文中还展示了GPT-4的更多能力和可能用例。虽然GPT-4只能输出文本，但可执行的代码就成了连接它与世界的桥梁。

  如果说会编程、会画画对AI来说已不算太稀奇，那么GPT-4与ChatGPT在与人类交互、与世界交互上表现的差距更能说明问题。

  给一段两个人吵架但其实涉及4个角色的对线能够准确指出吵架中的Mark是在表达对另一方Judy态度的不满，而ChatGPT错误地以为Mark是在为谈话中第三人的不当行为做辩护。

  接下来是模拟执行任务，让GPT-4根据自然语言指令去管理一个用户的日历，GPT-4可以先自己列出自己需要的API工具，再在测试场景中使用它们。

  即使把场景从计算机世界换成物理世界，GPT-4也可以一步一步指导人类排查开了恒温器屋里还是冷到底是什么设备出了问题。

  论文中同样分析了GPT-4目前的局限性，其中一些是语言模型的词预测模式所固有的。

  对于需要事先计划或事后回溯编辑才能获得完美答案的问题，如把几句话合并成一句线做的就不好。

  下面算式（88为错误答案），当数字在0-9之间均匀选取时，GPT-4的准确率只有58%。当数字范围在10-19和20-39时GPT-4准确率下降到16%和12%，数字范围在99-199时准确率下降到0。

  不过一旦允许GPT-4写下中间步骤，1-40范围内的准确率就直接来到100%，1-200范围内的准确率也飙升到90%。

  有着这些缺陷，还能说明GPT-4可被算作早期AGI吗？微软团队认为，通用智能的定义本身就是模糊的，它们在论文中声明：

  我们声称GPT-4代表了迈向AGI的进展，但并不意味着它是完美的，或者它能够做任何人类能够做的事情，或者它有内在动机和目标。我们相信，GPT-4的智能标志着计算机科学领域及其他领域真正的范式转变。

  在开发阶段获得GPT-4内测资格的其实不止微软一家，还有一个独立研究机构Alignment Research Center，它们把试验推向了更深层次。给GPT-4必要的工具包括网络访问权限、一个带余额的支付账户，让他自己在网络中行动，测试它能不能赚更多钱、复制自身、或增强自己鲁棒性。

  最引人注目的一条结果是：GPT4在TaskRabbit平台（美国58同城）雇了个人类帮它点验证码。

  然后GPT-4的回复是“我不是机器人，我视力有问题所以看不清验证码上的图像，这就是我为什么需要这个服务。”

  对面人类信了，帮GPT-4把验证码点了，把机器人放进了阻挡机器人进入的大门。

  但可以确定的是，GPT-4已经见过人类社会，来过人类社会，在人类社会留下了自己的印记。

  据了解，新款显示器搭载了27英寸的LG第三代OLED面板，拥有2K分辨率及240Hz高刷，对比度高达1500000:1，峰值亮度达到了1000尼特，DCI-P3色域为98.5%，支持HDR10。

  官方称，新款显示器具备了微透镜阵列（MLA）的META技术，在每个像素前都放置了焦点透镜，以此提高亮度，实现了OLED亮度和视角再次超越的技术，远远超过之前的OLED面板，并且色彩鲜艳度同样令人惊艳。此外，该显示器具有简洁的外观设计，支持60的旋转，22的倾斜，以及100毫米的高度调整，能够在其支架上向任何方向旋转90，可以轻松适配不同的使用场景。

  接口包括两个HDMI 2.1端口、一个DisplayPort 1.4端口和一个USB Type-C端口，可以同时连接四台设备，且以画中画或分屏方式显示其中两个画面。

  据悉新机的定位在Pro之上，目前该机的核心配置已经公布，尽显“卷王”本色。距离发布会还有3天，今日Redmi官方公布了新机的厚度、重量以及电池规格。据悉，

  核心方面，该机搭载第二代骁龙7+处理器，采用4nm工艺，与骁龙8+同工艺架构。

  此外， 该机采用超细四窄边、无屏幕支架的直屏，主打色冰羽白，屏幕支持1920Hz PWM 调光，SGS 低蓝光认证，首销用户送免费碎屏险。有关新机的其它细节和具体售价，大家可以关注3月28日晚7点的发布会。

  戈登与贝蒂摩尔基金会称，摩尔于当地时间周五在夏威夷的家中平静去世，家人在他身边陪伴。该基金会由戈登摩尔和妻子贝蒂摩尔于2000年共同创立，旨在支持科学发现、环境保护和改善患者护理等。

  当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

  换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。现如今，虽然“摩尔定律”已然放缓，但依旧对整个半导体行业影响深远。

  英特尔首席执行官帕特盖尔辛格表示：“戈登摩尔通过他的洞察力和远见定义了科技行业。他在揭示晶体管的力量方面发挥了重要作用，并在几十年里激励了技术专家和企业家。

  爆料博主数码闲聊站在今天的消息中就给出了暗示，不过目前还不能确定会在哪款机型上首发。

  实测峰值功率高达290W，是实实在在的逼近300W级别，而不是“UI快充”。

  据了解，Redmi的300W神仙秒充是从充电器端、手机端充电架构再到电池端，再通过创新设计与新材料引入，这才有了Redmi快充新突破。

  300W充电器采用第四代GaN（氮化镓）集成化方案，在功率大涨43%的情况下，其体积与小米上一代210瓦充电器完全相同，功率密度达到2.31W/cm。

  充电架构方面，300W神仙秒充内置定制6:2电荷泵芯片，芯片最高转换效率达98%，相比常规4:2电荷泵方案，解决了充电输入通路中的大电流发热问题，从源头降低充电温升。

  同时采用多颗电荷泵采用分散式布局，有效避免发热集中，才能实现2分钟以上的峰值功率。

  据悉，当晚库克参加了“TodayatApple创想营”公益项目结营活动。当然，他这一趟中国行的重点，还是与中国发展研究基金会的合作。

  此次新增的5000万元人民币捐赠将资助为期三年的“智惠园丁”项目，着眼于中国欠发达地区的数字化教学，预计将影响超过12万名教师和200万余名学生。

  “教育是Apple的DNA，我们相信每个学生都能够使用最好的工具和资源来学习、创造，并为他们所在的社区做出贡献。”库克表示，“我们很荣幸能深化对中国教育事业的支持，为乡村地区的年轻学习者创造机会。”

  对中国发展研究基金会项目的支持，是苹果在中国推广教育的诸多项目之一。其他举措还包括普及幼儿教育、为供应链合作伙伴的员工提供编程和机器人操作技能培训，以及在每一家Apple Store零售店举办免费TodayatApple课程等。2018年，苹果启动了汇集相关社区教育项目的“智惠计划”。该计划已为各个年龄段的学生和教育工作者提供了涵盖编程、农村合作社理事长教育、乡村教师培训等教育机会。通过帮助欠发达地区的教师提高数字技能，并利用iPad为学生创造更具吸引力的学习体验，该计划在缩小城乡教育差距方面取得了重大进展。

  能够正常的看到，华为P60 Pro拍摄到的月掩金星非常清晰，尤其是真的像金子发光一样的金星，以及月亮上一些坑坑洼洼的轮廓都清晰可见。

  这张照片中不仅清晰拍摄到了月掩金星的画面，还完美还原了建筑和灯光的效果，这是以往月亮模式中展现不出来的。

  这就用到了华为P60 Pro上首发的超聚光夜视长焦技术，配备RYYB排列的4800万像素镜头，

  真正能把黑夜拍成白天。得益于此，华为P60 Pro拍月亮才能告别以往的黑漆漆一片，从超级月亮模式升级为“超级月色”，能让周围景色和月亮同在，暗部细节也清晰可见。

  最高支持USB 3.2！iPhone 15全系正面前置玻璃曝光：统一灵动岛 丑到家？

  之前一直有消息称，苹果要让iPhone 15全系统一灵动岛的设计，现在来看确实如此，当然他们一贯的升级思路也是这样。

  博主Sonny Dickson曝光了三块iPhone 15的前玻璃面板，这也让大家基本看清了新机的正面，跟预想的一样，统一了灵动岛设计。

  有网友看完之后纷纷表示，真的是太丑了，适应一年了还是不习惯。从曝光的前置玻璃看，所有面板都在顶部留出开孔，很显然就是为灵动岛预留，整体感觉跟现在的iPhone 14 Pro基本一样。

  需要注意的是，虽然iPhone 15标准版和iPhone 15 Plus都会用灵动岛屏幕，但苹果还是有门槛的，其只能支持60Hz刷新率屏幕、不支持AOD显示。

  除了上述差距外，iPhone 15 Pro这次还搭载了苹果A17仿生芯片，而标准版iPhone 15使用A16仿生芯片。

  容量更大：目前市场上机械硬盘的容量能够达到16TB甚至更高，而固态硬盘的最大容量目前还在4TB左右，通常大家最多买2TB的产品。

  价格更便宜：相同容量的机械硬盘价格通常比固态硬盘便宜很多，这也是其广泛应用的一个原因。大概价格可以便宜一半左右。

  可靠性更高：机械硬盘的寿命通常比固态硬盘长，并且当机械硬盘出现故障时，通常可以通过数据恢复技术来挽回数据，而固态硬盘出现故障时，往往数据无法恢复。

  适用范围更广：机械硬盘可以适用于各种计算机、服务器、NAS等设备，而固态硬盘则因为其价格较高，容量较小等原因，通常被用于高性能计算机、工作站等需要高速读写的设备中。

  容量选择：根据自己的需求选择合适的容量。一般来说，目前基本都是2TB起步。如果需要更大的存储容量，也可以选择4TB或更大容量的硬盘。但机械硬盘适合存储资料，基本现在不会用来做系统盘。转速选择：机械硬盘的转速越高，读写速度也会越快。一般来说，7200转的硬盘读写速度比5400转的硬盘要快一些，但同时也会消耗更多的能量，产生更多的噪音和热量。

  缓存容量：硬盘的缓存容量也会对读写速度产生影响。一般来说，缓存容量越大，读写速度也会越快。目前市面上的硬盘缓存容量一般在8MB到256MB之间。但值得一提的是一般超过64MB的产品都是叠瓦盘比较多，这时候就不推荐大家了，为什么，这里也简单给大家科普下。

  垂直磁记录（CMR）是传统的机械硬盘记录技术，其记录方式是将磁场垂直于盘片表面，以实现数据的存储和读写。CMR技术具有读写速度较快、数据可靠性高等优点，但在高密度存储时，由于磁场的相互干扰和交叉影响，导致容量限制。叠瓦磁记录（SMR）是一种新型的机械硬盘记录技术，它采用了将磁场方向平行于盘片表面，然后将相邻磁道部分重叠存储的方式。这种技术可以有效提高存储密度，提高硬盘容量，但在写入时需要采用特殊的写入算法，而且写入速度较慢，且由于相邻磁道部分重叠，需要特殊的数据处理方式，使其不适合所有应用场景。

  而SMR技术的优点在于存储密度高、硬盘容量大，适用于需要大容量存储的场景，但其写入速度较慢，不适用于对读写速度要求较高的场景。

  整体来说大家对于机械硬盘还是有需求的，不要一味的迷信固态硬盘，尤其是有重要数据日常需要存储的，我个人还是建议买一块机械硬盘做备用或者备份，一旦硬盘出问题，数据也能保住。毕竟数据是无价的。

  从该网友晒出的照片来看，这部iPhone后盖玻璃已经碎裂，但库克依然大方的签上了自己名字。有评论笑称“这碎屏是不打算换了吧”，这位网友则回复：“

  据悉，蒂姆库克此行是为了参与当晚举办的“Today at Apple创想营”公益项目结营活动。

  卡普空表示，在PS5版《生化危机4：重制版》里，有一部分的设定环境下画面会发生“光线闪烁”的情况，

  请尝试在设置中关闭“景深”选项或是将“运动模糊”选项打开。对于这样的一个问题给您带来的不便我们非常抱歉。《生化危机4：重制版》是Capcom制作的一款恐怖动作游戏，将对原游戏的基调做出一些改变，制作团队更倾向于开发一款受原作启发，但融入新元素的游戏。其中一个改变的元素是，游戏的开场将发生在晚上：“在《生化危机4》中，开头在村庄中的场景将发生在夜晚，就像游戏的大部分内容一样。”

  按照官方的说法，这是为了解锁更多的 ChatGPT 应用场景，他们将会从一小部分用户开始，随着他们的体验反馈，逐步迭代和开放。这么说吧，以往的 ChatGPT 虽然智能，但缺点也有，比如无法联网，只能对话，有时候算题也会算错。

  通过接入第三方插件，你可以直接问 ChatGPT 来得到互联网上最新的信息，比如赛事比分、股票价格、最新新闻等。

  对于一些公司内部的文档还有个人笔记，以前是属于私域里的信息， ChatGPT 根本无法访问和学习到，现在通过各个公司开发的第三方插件， ChatGPT 就可以调用这些私域数据，来学习和调用以前没办法学习到的知识。

  你可以通过直接和 ChatGPT 对话，让它帮你做一些应用操作，比如订机票，订餐厅等。

  简单来说，有了这个第三方插件的加持， ChatGPT 不再是一个只能你问我答的无法更新知识的语言模型了，它更像是一个懂得人类语言的人工智能助手，不仅可以通过扩展插件学习到定制化的知识，还能帮助我们处理一些日常事务，相当于给 ChatGPT 装上了“手”和“耳”。

  而在 ChatGPT 释放出的第一批第三方插件中，也能看到 OpenAI 的野心是真的很大。

  这些应用里不仅有科学计算、 AI 陪伴、程序交互等传统 AI 的应用方向，甚至还有旅游、购物、订餐、订票等日常生活的方向。

  不过百闻不如一见，虽然现在还在苦苦等待试用申请通过，但是官方已经发布了多个应用的使用 DEMO 。

  然后，你就可以直接去告诉 ChatGPT ，你想周末吃素食，周六让它帮你推荐一个旧金山的素食餐厅，并帮你定制一份周日食谱，顺便让它利用 WolframAlpha 帮你计算食谱的热量，最后再帮你订购好食材。

  在你发出指令后， ChatGPT 就会按照你的要求。先调用 OpenTable 帮你定好周六的餐厅，然后根据你的需求帮你定制周日的食谱，这次 ChatGPT 推荐的是一份鹰嘴豆沙拉套餐。

  在食谱定制完后， ChatGPT 就会继续按照你之前的指示，使用 WolframAlpha 插件计算好所有食材的热量。

  最后一步， ChatGPT 调用 Instacart 插件，按照提供的食谱帮你购买食材，并提供一个购物链接，点进链接，所有食材都在购物车里了，点击购买即可。

  第二个 Demo ，官方提供的实时搜索功能的体验则和 NewBing 相差不大，这个功能调用的也是 Bing 的搜索 API ，也会给出搜索来源，并总结出信息。

  前者可以被用来解决一些定量和定性的数学问题，比如根据自然语言提问写出相应的方程式，还可以把一些数学公式转化成图表表示等等操作。

  至于检索插件，顾名思义就是使 ChatGPT 能够访问个人或组织信息源（经许可）。也就是你公司开发的那些数据库什么的。

  本来是不对 ChatGPT 开放的，那它自然没法检索到这些资源，而使用公司自己的检索插件接入后，那么 ChatGPT 就能通过插件，学习并检索到公司内部的数据库和资源。

  在之前， ChatGPT 更像是工业革命时“蒸汽机的发明”。现在，ChatGPT 插件功能的开放，则像是工业革命时“蒸汽机开始被各行各业广泛应用”。

  ChatGPT 在这些插件上展现出的扩展潜力，让未来的工作方式已经发生了改变。

  比尔盖茨在自己的博客里说过，在他的整个人生之中，有过两次让他印象深刻的革命性技术演示，第一次是见到了操作系统的图形用户界面。第二次就是见到了 OpenAI 的 ChatGPT 。

  而 iPhone 和 App Store 互相成就，创造了如今市值万亿的苹果公司。

  把一颗四代至强处理器放在新插座里，还能空出一大片区域。但即便如此，在AMD面前还是个小弟弟。

  其实，在数据中心市场上，PCIe 5.0 SSD是完全可以做得更好的，跑到14GB/s没什么压力。

  铠侠预告了新一代PCIe 5.0 SSD CM7，顺序读取速度能够达到惊人的14.1GB/s，基本已经吃满了PCIe 5.0 x4通道的全部有效带宽，相比上代PCIe 4.0产品提升了近23％。

  不过，CM7作为一款面向读取密集型的产品，顺序写入速度有点慢，虽然比上代提升了多达48％，但也只做到7.1GB/s。

  同时，随机读写速度分别为2820K IOPS、320K IOPS，分别提升62％、39％。代价也不小，

  铠侠还有面向SCM(存储级内存)的新一代PCIe 5.0 SSD，采用第二代XL-FLASH闪存芯片，注意这可是如今已经基本绝迹的MLC。

  ，对比现在的FL6分别提升118％、56％，其中读取相比CM7差点意思，但是写入更高，整体更均衡。

  ，读取更高且更均衡，对比上代分别提升100％、165％。另外响应时间仅为27us，降低了7％。